AIに開発をさせるとき、事業側が決めること

AI駆動開発で増えるのは、決める仕事と確かめる仕事

レビューできない量を出させるのは、開発ではなく借金です。

AIにコードを書かせると、1日で数千行が出てくることがあります。読まずに通せば、その日は進んだように見えます。ところが3週間後、直せないものが残ります。どこで何が決まっているのか、誰も説明できないからです。

ここで効くのは、技術の知識よりも、任せる前に何を決めたかです。決めていないことは、AIが勝手に決めます。もっともらしく、こちらの意図とは違う形で。

事業側が決める4つ

技術の選定はエンジニアに任せられます。任せられないのは、次の4つです。

受け入れ条件は、先に文章で書く

「使いやすくして」では、AIも人も同じように迷います。受け入れ条件は、たとえばこう書きます。「登録の途中でブラウザを閉じても、入力済みの内容が残ること」「1件の処理が3秒以内に終わること」「エラーのときは、何が悪かったかを画面に出すこと」。この粒度まで書けば、出てきたものを機械的に確かめられます。

範囲は、ファイルではなく権限で切る

実務でよく効くのは、触ってよいファイルの指定よりも、実行してよい操作の指定です。消す操作、外部に送る操作、本番に反映する操作は、人の承認を挟みます。ここを決めておくと、事故の大きさが変わります。

よく踏む、3つの落とし穴

1. テストが仕様を追認するだけになる

AIはテストも書きます。ただし、書いたコードに合わせてテストを書くと、間違った実装に合格印を押すだけになります。テストで確かめたいことは、実装の前に人が決めておく必要があります。

2. 依存と秘密情報が、静かに増える

AIは足りない機能を、外部のライブラリで埋めようとします。増えた依存は、ライセンスや脆弱性の管理対象になります。もうひとつ、鍵や認証情報を渡してしまう事故も起きます。設定ファイルやログに残る形にしないことは、任せる前に決めておく話です。

3. 一度通ったことを、根拠にしてしまう

同じ指示でも、AIの出力は毎回わずかに変わります。1回動いたことは、いつも動くことの証明にはなりません。自動で回るテストを置くのは、この揺れを前提にするためです。

推進の前に知っておく言葉

エンジニアと話すときに出てくる言葉のうち、事業側が意味を知っておくと会話が早いものを並べます。使いこなす必要はありません。

求人票の言葉から、実態を読む

同じ「AI活用」でも、任される範囲はまったく違います。

当社が掲載している募集200件のうち、AIを事業に実装する局面は62件、そのなかでフォワードデプロイドエンジニア（FDE）が20件、AI・DX推進が27件です（2026年8月時点）。求人票の言い回しから、実態はある程度読めます。

職種名が会社ごとに違うことについては、AI事業開発とはで整理しています。

まとめ

よくある質問

※ 記事内の件数と年収は、当社が掲載しているピックアップ求人を2026年8月17日時点で集計したものです。個別の労働条件は、面談で求人票をもとにお伝えします。